Apa Itu Analisis Bisnis dan Bagaimana Memulai di Bidang Ini |  Pendidikan
Education

Apa Itu Analisis Bisnis dan Bagaimana Memulai di Bidang Ini | Pendidikan

Dalam banyak hal yang kita lakukan di internet atau dalam transaksi virtual, kita meninggalkan jejak data. Saat Anda mengklik iklan, memindai kartu loyalitas Anda di supermarket atau mencari istilah tertentu di Google, bisnis mengumpulkan data tentang Anda. Mungkin untuk mempersonalisasi produk atau layanan mereka dan memenuhi kebutuhan pelanggan dengan lebih baik, atau untuk membuat keputusan bisnis penting berdasarkan tren pembelian.

Foto seorang pengusaha muda menganalisis data di mejanya di kantor modern

(Gambar Getty)

Mengapa data merupakan bagian integral dari cara bisnis beroperasi? Karena angka tidak berbohong, kata Dimitris Bertsimas, dekan analisis bisnis di Massachusetts Institute of Technology Sloan School of Management. Dia menggambarkan data sebagai “realitas objektif” untuk bisnis. Tidak seperti pendapat kami sendiri, data didasarkan pada fakta, dan itulah yang dibutuhkan bisnis untuk meningkatkan operasi dan penjualan mereka serta untuk meningkatkan retensi pelanggan.

Mereka yang ingin mengejar karir yang terkait dengan data dapat mempertimbangkan analitik bisnis. Tetapi pertama-tama, penting untuk memahami apa yang diperlukan dan mengapa data memainkan peran penting dalam dunia bisnis saat ini.

Analisis bisnis adalah ilmu menggunakan data untuk membangun model matematika dan sampai pada keputusan yang memiliki nilai bagi perusahaan atau organisasi, kata Bertsimas. Ini relevan di hampir semua bidang, baik itu kedokteran, teknologi, ritel, atau real estat.

“Dunia data cukup ekstrem, dan tidak memanfaatkannya secara efektif menempatkan perusahaan dalam lubang persaingan,” kata Douglas Laney, rekan inovasi untuk strategi data dan analitik di perusahaan konsultan bisnis dan teknologi West Monroe, dan penulis “Infonomics .” Dia mengatakan analitik bisnis adalah “hanya tentang menggunakan data untuk menghasilkan wawasan.”

Lebih banyak data tersedia untuk bisnis daripada sebelumnya, itulah sebabnya analisis bisnis adalah bidang yang berkembang. Tetapi bagaimana dan mengapa para profesional menggunakan data untuk mencapai keputusan bervariasi tergantung pada industrinya. Maskapai mungkin mengandalkan analisis bisnis untuk menentukan harga tiket, misalnya, sementara rumah sakit menggunakan data untuk mengoptimalkan arus pasien atau menjadwalkan operasi.

“Ini adalah proses, dengan kata lain, beralih dari data ke model ke keputusan untuk menilai,” kata Bertsimas.

Sederhananya, profesional analisis bisnis mengumpulkan data dan menganalisisnya untuk memengaruhi keputusan dalam suatu organisasi, kata Bertsimas.

Ada berbagai jenis analisis bisnis. Analitik deskriptif menggunakan data untuk mengidentifikasi tren bisnis historis dalam perusahaan. Analisis prediktif mengidentifikasi kemungkinan hasil atau peristiwa. Analitik preskriptif digunakan dalam bagian pengambilan keputusan dari proses – untuk merekomendasikan tindakan yang dapat dilakukan bisnis untuk mencapai hasil yang diinginkan.

Sebagian besar profesional analisis bisnis berfokus pada analisis deskriptif dan prediktif, meskipun beberapa juga bekerja pada analisis preskriptif, kata Bertsimas.

?

Soft Skill dan Hard Skill

Seorang profesional analisis bisnis pertama dan terutama harus menjadi komunikator dan pendongeng yang kuat, kata Laney.

Bertsimas setuju, mencatat bahwa jika orang lain di organisasi Anda tidak dapat memahami data, tidak ada yang akan menganggap temuan Anda berguna.

Profesional analisis bisnis – terutama yang berada di posisi senior – juga harus memiliki pengetahuan tentang metode ilmiah, karena melakukan analisis, mencapai kesimpulan, dan terkadang pengujian ulang adalah bagian besar dari peran tersebut, kata Laney. Selain itu, seseorang di lapangan “tidak hanya memahami bisnis tetapi juga memahami data yang diambil oleh bisnis dan sumber data eksternal apa yang mungkin tersedia dan berguna,” kata Laney.

Dalam hal keterampilan keras, belajar bahasa pemrograman dapat bermanfaat, kata Bertsimas – mungkin R atau Python. Dia merekomendasikan untuk mengambil kelas online gratis atau murah di area ini, serta di ilmu data dan pembelajaran mesin.

Laney mengatakan pengetahuan matematika dan statistik yang kuat juga dapat bermanfaat. Namun, ia mencatat bahwa “ada sejumlah produk teknis di luar sana untuk melakukan visualisasi dan algoritma pengkodean, tetapi mereka selalu berubah.

“Saya benar-benar tidak akan mendorong siapa pun untuk terpaku pada jenis teknologi apa pun karena itu akan menjadi yang kedua dalam dua hingga tiga tahun,” kata Laney. “Jadi pahami proses untuk melakukan analitik, pahami bisnisnya, data yang tersedia, cara menyiapkan data.”

Sifat dan Karakteristik

Profesional analisis bisnis membutuhkan keingintahuan bawaan dengan kemauan dan kemampuan untuk menguji hipotesis yang berbeda, kata Laney.

Mereka juga harus pandai bekerja dengan dan melatih orang lain.

“Sebagian besar perusahaan mencoba bergerak menuju apa yang disebut ‘analisis swalayan,’” kata Laney. Semakin banyak, katanya, perusahaan melatih setiap orang dalam organisasi untuk menjadi profesional analisis bisnis pada tingkat tertentu.

Selain itu, Bertsimas mengatakan profesional analisis bisnis membutuhkan kedewasaan untuk memahami proses organisasi dan cara bisnis beroperasi, terutama karena karyawan lain di perusahaan Anda mungkin menggunakan analisis Anda untuk membuat keputusan penting.

Contoh Analisis Bisnis di Tempat Kerja

Sebagai contoh analitik bisnis di dunia nyata, Laney menunjuk ke Walmart, yang memiliki mesin pencari di situs webnya yang menyumbang jutaan pencarian produk setiap bulan.

Dalam satu contoh, Walmart menyadari bahwa konsumen yang mencari istilah “rumah” mengambil jalan yang salah. Hasil mereka terkait dengan barang-barang perumahan, rumah anjing dan peralatan rumah tangga, sementara konsumen sebenarnya mencari satu set DVD dari serial TV “Rumah.” Waktunya telah selaras dengan peluncuran musim terbaru.

Di situlah para profesional analisis bisnis masuk.

“Walmart menyadari bahwa mesin pencari mereka hanya melihat datanya sendiri – tidak melihat data eksternal. Itu tidak melihat apa yang sedang tren di dunia, ”kata Laney. “Dan begitu mereka memasukkan data eksternal dari Twitter dan Facebook dan di tempat lain ke dalam mesin pencari mereka, mereka menemukan bahwa mereka mampu mengurangi apa yang disebut ‘pengabaian keranjang belanja’ sebesar 10% hingga 15% secara keseluruhan.”

Bertsimas juga mengutip toko pakaian. Mereka menggunakan data penjualan historis untuk menentukan jenis pakaian apa, dan dalam warna dan jumlah apa, yang akan dijual ke depannya.

Ada sejumlah sumber daya yang tersedia secara online yang dapat membantu Anda mengembangkan keterampilan analitik bisnis Anda.

Kursus online

Video Daring

Artikel

Analisis Bisnis vs. Analisis Data

Sementara Laney mengatakan kedua bidang itu pada dasarnya sama, Bertsimas mengatakan ada sedikit perbedaan. Pada umumnya, sementara analitik bisnis melibatkan perpindahan dari menganalisis data hingga membuat prediksi hingga membuat keputusan, analitik data berfokus pada dua tahap pertama, katanya.

Analisis Bisnis vs. Ilmu Data

“Ilmu data mungkin merupakan sudut analitik bisnis,” kata Laney. “Ini melibatkan pengembangan algoritme yang lebih kompleks, masuk ke lebih banyak jenis analitik prediktif dan preskriptif dan diagnostik.”

Secara umum, analitik bisnis lebih tentang menghasilkan dasbor dan visualisasi sederhana, sementara ilmu data menyelami solusi yang kompleks dan canggih, katanya.

Analisis Bisnis vs. Intelijen Bisnis

Kedua ahli mengatakan bidang ini dapat dipertukarkan.

Sebelum mengejar pembelajaran online tentang analisis bisnis, pertimbangkan tujuan Anda. Ada perbedaan antara mengambil kursus online gratis atau berbiaya rendah di lapangan dan mendapatkan gelar sarjana atau master dalam analisis bisnis. Apa yang tepat untuk Anda akan sangat bergantung pada apa yang ingin Anda capai.

Jika Anda mencari latar belakang dasar dalam analisis bisnis, mungkin untuk mendapatkan keterampilan yang relevan dengan pekerjaan Anda saat ini, Anda mungkin ingin mengejar opsi berbiaya lebih rendah. Jika Anda ingin membuat perubahan karir yang besar, pertimbangkan gelarnya.

Jika Anda mengikuti kelas online “Anda harus memiliki aspirasi dan keinginan serta stamina untuk menyelesaikan kursus ini,” kata Bertsimas. Tanpa instruktur di sana untuk membimbing Anda, motivasi diri dan disiplin akan menjadi kuncinya.

Setelah mempelajari dasar-dasar analisis bisnis, Laney merekomendasikan menjadi sukarelawan untuk membantu organisasi nirlaba mengumpulkan wawasan penting dari data mereka.

Dia juga mengatakan mereka yang tertarik dengan analisis bisnis dapat mempertimbangkan forum online seperti: Kaggle.

“Perusahaan mengadakan kontes di mana mereka mencoba untuk memecahkan masalah analitik tertentu, dan mereka menempatkan kumpulan data di sana, dan orang-orang, secara individu atau kelompok, dapat datang untuk mencoba membuat model analitik terbaik untuk memecahkan masalah itu, dan kemudian mereka bisa memenangkan penghargaan uang tunai atau jenis penghargaan lainnya,” kata Laney.

Posted By : keluar hk