Cara Belajar Python: Panduan Berita AS |  Pendidikan
Education

Cara Belajar Python: Panduan Berita AS | Pendidikan

Baik Anda ingin mengotomatiskan beberapa tugas di desktop atau menjelajahi karier baru di bidang teknologi, mempelajari Python dapat membantu Anda mewujudkannya.

(Gambar Getty)

Ini dikenal di kalangan pengembang sebagai bahasa pemrograman yang dapat memenuhi berbagai kebutuhan, dan lebih mudah diambil daripada beberapa alternatif. Mungkin itu sebabnya Python sangat populer. Menurut indeks PYPL, yang melacak seberapa sering tutorial bahasa pemrograman dicari di Google, Python menempati peringkat No. 1 di seluruh dunia pada November 2020.

Berikut adalah melihat lebih dekat apa yang membuat Python layak dipelajari dan kelas atau sumber daya lain apa yang dapat membantu Anda memulai.

Python dibuat pada tahun 1991 oleh programmer Guido van Rossum, yang menamakannya untuk serial komedi Inggris “Monty Python’s Flying Circus.” Itu dibangun agar mudah digunakan tetapi juga cukup kuat untuk berbagai pekerjaan. Anda dapat menggunakannya untuk membuat kalkulator sederhana, mengembangkan situs web, atau bahkan menggunakan teknik pembelajaran mesin sebagai ilmuwan data.

“Python sebagai bahasa sangat cekatan dan memungkinkan spektrum penggunaan yang luas untuk semua tingkat keahlian,” kata Sabin Thomas, wakil presiden rekayasa keamanan aplikasi untuk Threat Stack Inc., sebuah perusahaan keamanan cloud.

Python sangat cocok untuk tugas besar dan kecil. Berikut beberapa alasannya:

  • Bahasanya open source, artinya pengguna dapat mengubah dan membagikannya sesuka hati.
  • Pengguna dapat memanfaatkan kiat gratis dan program khusus yang dikeluarkan oleh komunitas besar penggemar sumber terbuka dan pengembang Python.
  • Python hadir dengan pustaka standar yang kuat, yang dapat membantu memecahkan masalah atau mempercepat upaya pengembangan, meminimalkan jumlah kode asli yang harus ditulis pengguna.

Sintaks Python

Karakteristik utama Python adalah dapat menyelesaikan tugas dasar yang sama dengan bahasa lain dengan menggunakan kode yang lebih sederhana. Sintaksnya, mengacu pada aturan yang mengatur bagaimana programmer dapat menggunakan kode, adalah bagian dari alasannya.

Sebagian besar bahasa pemrograman memiliki aturan yang rumit, dan kodenya sering kali didefinisikan oleh sekumpulan karakter yang terlihat seperti orang bodoh yang tidak memiliki latar belakang pemrograman. Sintaks Python sangat sederhana sehingga Anda mungkin akan menemukan diri Anda menggunakan sebagian besar kata-kata bahasa alami saat Anda memulai.

Misalnya, jika Anda ingin menampilkan “Halo, dan Selamat Datang di Python” di layar, cukup ketik:

print("Hello, and Welcome to Python")

Untuk Java – bukan kopi tetapi bahasa pemrograman – untuk menampilkan “Halo, dan Selamat Datang di Python” di layar, pengguna harus mengetik:

public class HelloWorld {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("Hello, and Welcome to Python");
    }
}

Sintaks yang lebih mudah juga membuat elemen lain lebih mudah digunakan dengan Python. Ini termasuk fungsi, baris kode yang diwakili oleh karakter yang dijalankan saat dipanggil. Pengguna dapat memasukkan serangkaian permintaan ke dalam suatu fungsi, dan dapat mengembalikan output berupa data atau memanipulasi bagian lain dari program.

Di Python, Anda dapat mendefinisikan fungsi menggunakan perintah kata kunci def. Sebagai contoh:

def my_function():
    print("This is a function.")

Memanggil fungsi my_function() menjalankan kode yang ditentukan di dalamnya, tanpa harus menulis ulang semuanya. Dalam contoh di atas, memanggil fungsi itu akan menampilkan teks “Ini adalah fungsi.”

Loop Python

Loop dalam Python memungkinkan pemrogram meluncurkan serangkaian pernyataan beberapa kali. Contohnya adalah loop “untuk”, yang melewati setiap item secara berurutan.

cars = ["Corvette", "Ferrari", "Lambo", "Ford"]
for y in cars:
    print(y)

Perintah ini dalam Python menampilkan setiap item yang disebutkan dalam (y), dan programmer mendapatkan output ini:

Sesederhana pernyataan loop, ketika Anda harus memeriksa daftar besar saat Anda melakukan sesuatu seperti membangun situs web besar, pernyataan sederhana ini bisa sangat berguna. Mereka juga membantu saat beralih ke penggunaan Python yang lebih rumit, seperti dalam ilmu data dan pembelajaran mesin.

Ilmuwan data menggunakan bahasa pemrograman seperti Python untuk mengumpulkan dan memproses data guna menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti oleh organisasi mereka. Meskipun ilmu data adalah bidang yang terpisah dari ilmu komputer, ilmuwan data sering menggunakan konsep dari ilmu komputer untuk membuat program yang membantu mengumpulkan dan menganalisis data.

Apa yang membuat Python sangat cocok untuk ilmu data adalah atribut yang sama yang membuatnya populer di bidang lain – skalabilitasnya, komunitas yang besar, dan kemudahan penggunaan. Selain itu, Python adalah bahasa yang fleksibel, yang memungkinkan ilmuwan data menggunakannya untuk memecahkan berbagai masalah.

Salah satu alat dalam sabuk alat ilmuwan data adalah pembelajaran mesin, kemampuan untuk membuat komputer menafsirkan data untuk memprediksi hasil. Python memiliki sejumlah library yang memudahkan data scientist untuk menggunakan teknik machine learning. Misalnya, perpustakaan Scikit-learn adalah pilihan populer bagi mereka yang ingin melakukan hal-hal seperti mengelompokkan data ke dalam kelompok atau mengembangkan regresi, yang membantu menunjukkan hubungan dalam kumpulan data.

Python memiliki potensi untuk menambah nilai pada kemampuan berbasis pembelajaran mesin canggih yang disebut jaringan saraf dan ilmu data secara keseluruhan, kata Tate Nurkin, rekan senior nonresiden di Forward Defense Initiative di think tank Dewan Atlantik dan CEO perusahaan konsultan OTH Kelompok Intelijen. Baik jaringan saraf maupun ilmu data, katanya, “merupakan inti bagi masa depan hampir setiap industri dan tentunya bagi masa depan pertahanan, kapabilitas keamanan, dan operasi.”

Python gratis untuk diunduh dan digunakan. Untuk memulai, kunjungi Situs web Yayasan Perangkat Lunak Python dan pilih sistem operasi Anda – Python berfungsi di Windows, iOS atau Linux. Kemudian, ikuti petunjuknya.

Python 3 adalah versi terbaru. Sementara beberapa kode lama mungkin menggunakan Python 2, itu tidak lagi didukung, menurut Python Software Foundation. Salah satu perbedaan utama antara keduanya adalah sintaks di balik pernyataan tertentu. Misalnya, Python 3 menggunakan tanda kurung dalam fungsi cetak. Python 2 tidak.

Setelah mengunduh Python, Anda memerlukan beberapa alat. Berikut adalah beberapa yang paling direkomendasikan:

  • Notebook Jupyter dapat memungkinkan pengguna untuk lebih mudah menulis kode dan berkolaborasi dengan orang lain.
  • Python Debugger, yang tersedia di pustaka standar Python, membantu pengguna menemukan dan memperbaiki kesalahan kode.
  • Ipython adalah antarmuka pengguna yang disukai oleh beberapa programmer untuk mendukung kemampuan visualisasi data yang menyenangkan.

Anda juga ingin mengakses beberapa pustaka kunci. Dalam blognya, perusahaan pengembangan perangkat lunak Bintang Django merekomendasikan pustaka ini untuk pemrogram Python yang tertarik dengan analisis data dan pembelajaran mesin:

  • Scikit-learn, untuk algoritma pembelajaran mesin dasar.
  • Pandas, untuk analisis data tingkat tinggi.
  • Keras, untuk panduan pembelajaran mesin lainnya.

YouTube memiliki banyak video tentang tips dan trik Python. Lihat saluran CS Dojo untuk mempelajari dasar-dasarnya. Jika Anda baru mengenal teknologi, pertimbangkan untuk mengikuti kelas pengantar yang ditawarkan dari lembaga online seperti Dataquest, LinkedIn Learning, Coursera, atau edX.

Saat Anda memulai, tetapkan beberapa tujuan. Pertimbangkan untuk berkonsentrasi pada perintah paling umum dan alat paling populer dalam dua bulan pertama. Selama bulan ketiga dan keempat, perkuat pengetahuan pemrograman dasar dengan proyek kecil. Selama fase ini, penting untuk mengenal forum online seperti Stack Overflow dan Codecademy untuk membangun komunitas kolaborasi dan umpan balik untuk masalah yang lebih sulit yang akan muncul nanti dalam pengembangan Anda.

Mempelajari Python dengan cukup baik untuk mengejar karir dalam pemrograman Python dapat memakan waktu hanya beberapa bulan jika Anda memiliki pengalaman pemrograman dalam bahasa lain.

Programming Hero, yang menawarkan tutorial pengkodean interaktif, mengatakan bahwa Anda dapat mempelajari Python hanya dalam waktu dua bulan. Tapi itu mengasumsikan Anda bisa duduk di depan komputer setiap hari dan berlatih dari jam 8 pagi sampai jam 5 sore

Jika Anda memiliki pekerjaan harian, enam bulan mungkin merupakan waktu yang lebih realistis. Itu akan mengharuskan Anda menghabiskan dua hingga tiga jam sehari, setidaknya lima hari seminggu, bekerja di komputer untuk mempelajari Python.

Perlu diingat bahwa peran pengembang atau pemrogram Python bisa sangat bervariasi. Tidak hanya itu, Anda juga dapat menggunakan Python sebagai pengembang web back-end, ilmuwan data, insinyur jaminan kualitas, atau insinyur sistem. Masing-masing pekerjaan ini membutuhkan pengetahuan yang berbeda tentang cara menggunakan Python dan perkakas umum untuk memenuhi tanggung jawab peran tersebut.

Saat Anda mempelajari Python, fokuslah untuk menyelam jauh ke dalam cara menerapkan bahasa ke peran yang Anda inginkan.

Waktu dan upaya yang diperlukan untuk mendapatkan pekerjaan pemrograman Python bergantung pada pengalaman Anda. Penting untuk menunjukkan keahlian Anda melalui proyek Python yang relevan. Anda mungkin juga ingin membuat situs web yang menampilkan proyek dan pencapaian Anda.

Menurut Praxis, kamp pelatihan online, sebuah portofolio menunjukkan kepada calon pemberi kerja kemampuan pemecahan masalah Anda dan kemampuan Anda untuk menulis kode dan mendokumentasikan langkah-langkah Anda. (Jika pemrograman seperti memasak, kodenya akan menjadi kue dan dokumentasinya adalah kemampuan Anda untuk menulis resepnya.)

Ini juga menunjukkan bahwa Anda dapat menerapkan keterampilan pengkodean Anda dalam berbagai situasi dan memanfaatkan sumber daya online. Situs pembelajaran online Simplilearn menyarankan untuk memulai repositori di GitHub, situs web yang dapat menampung portofolio Anda dan berfungsi sebagai resume. Dengan begitu, Anda dapat membagikan sampel pekerjaan Anda dengan perekrut, dikemas dengan rapi ke dalam file zip.

Penting juga untuk dapat mendiskusikan bahasa pemrograman lain yang Anda sukai. Tidak ada yang menginginkan robot Python. Pemrogram yang baik mencoba-coba semua jenis kode dan teknologi. Bersiaplah untuk berbicara tentang apa yang menurut Anda mudah dan sulit tentang belajar Python dan tantangan besar apa yang Anda alami di masa lalu, tidak hanya dengan kode tetapi dengan teknologi secara umum, dan langkah-langkah yang Anda ambil untuk mengatasinya.

Banyak peran Python juga mengharuskan pelamar untuk memiliki pengalaman dengan tangkas, pola pikir pengembangan yang menekankan kolaborasi dan kemampuan untuk berpindah persneling saat rencana berubah.

“Membuktikan bahwa Anda dapat berkolaborasi dengan orang lain untuk memecahkan masalah adalah aspek penting selama proses wawancara kerja,” kata Nurkin. “Adalah satu hal untuk menjadi programmer yang solid, itu hal lain jika Anda seorang programmer yang bekerja dengan baik dengan orang lain untuk memecahkan tantangan besar.”

Posted By : keluar hk