Panduan Berita AS (201221education.IBMdatascience)
Education

Panduan Berita AS (201221education.IBMdatascience)

Ilmu data mengubah cara organisasi mendekati pemasaran, e-niaga, perencanaan strategis, dan banyak lagi. Pada saat yang sama, tidak ada cukup banyak orang yang terlatih untuk melakukan pekerjaan itu. Baru-baru ini universitas menawarkan gelar ilmu data. Itulah sebabnya orang yang sudah bekerja di bidang ilmu data atau tertarik untuk memasuki bidang ini dapat memperoleh manfaat dari bukti keahlian yang disertakan dengan Sertifikat Profesional Ilmu Data IBM.

Wanita muda menyelesaikan kursus sertifikasi data dari rumah.

(Gambar Getty)

Mengapa Memperoleh Sertifikat Profesional Ilmu Data IBM dan Untuk Siapa Sertifikat itu?

Sertifikat Profesional Ilmu Data IBM tidak dimaksudkan untuk menjadikan Anda ahli dalam ilmu data. Sebaliknya, ini membantu mereka yang memiliki sedikit atau tanpa latar belakang mendapatkan fondasi dan membangun karier. “Ini menargetkan orang-orang tanpa banyak prasyarat,” kata Ana Echeverri, pemimpin pembelajaran di Data dan AI Expert Labs IBM. “Ini dirancang untuk memberi orang blok dasar untuk masuk ke sumber data.”

Mengambil kursus dan mendapatkan sertifikasi dapat dengan mudah membutuhkan setidaknya 10 bulan atau lebih dari studi paruh waktu. Jadi, apakah sertifikat ilmu data IBM sepadan? Ya, jika ini adalah bidang yang ingin atau perlu Anda masukkan.

“Kursus ini membantu saya mendapatkan keunggulan ekstra,” kata Manish Shukla, yang datang ke AS pada 2018 untuk mengejar gelar master dari University of Texas di Dallas. Dia menemukan Sertifikat Profesional Ilmu Data IBM dan mengejarnya juga.

“Ini membantu saya mendapatkan pekerjaan dengan data dan alat dunia nyata,” katanya. “Itu membantu saya mendapatkan magang yang baik dan kemudian beralih ke full-time (pekerjaan).” Shukla sekarang menjadi ilmuwan data dan penasihat teknis di perusahaan konsultan manajemen Palladium.

Meskipun sertifikasi memberi Anda dasar-dasar, itu tidak sama dengan menjadi pakar ilmu data. “Sementara Sertifikat Profesional Ilmu Data IBM tentu saja dapat membantu untuk peran seperti ini, saya harus menekankan bahwa itu bukan kunci pintu itu sendiri; khususnya dalam hal posisi ilmu data, yang sangat kompleks dan membutuhkan keterampilan multidisiplin,” kata Jack Zmudzinski, rekan senior di perusahaan pengembangan perangkat lunak Future Processing yang memiliki beberapa karyawan dengan sertifikasi.

Ikhtisar Materi Sertifikat Ilmu Data IBM

NS diperlukan sembilan kursus – termasuk kuis, tugas langsung, dan proyek – tersedia melalui edX ($411 untuk set sembilan) atau Kursus ($39 sebulan tanpa biaya tambahan).

Tidak diperlukan pengetahuan pemrograman sebelumnya, meskipun beberapa matematika sekolah menengah, termasuk probabilitas dan statistik dasar, berguna.

Lihat perkiraan jam dan kursus di bawah ini berdasarkan program Coursera.

Kursus 1: Apa itu Ilmu Data?

Kursus ini menjelaskan apa itu ilmu data dan apa yang dilakukan ilmuwan data. Praktisi mendiskusikan keterampilan yang diperlukan, apa yang diperlukan dalam pekerjaan, bagaimana ilmu data cocok dengan bisnis, dan alat serta algoritme dalam penggunaan sehari-hari. Dibutuhkan 1,6 jam video, 11 bacaan, enam latihan latihan dan tujuh kuis dengan total sekitar 10 jam selama tiga minggu.

Kursus 2: Alat untuk Ilmu Data

Kursus ini adalah ikhtisar alat yang biasa digunakan oleh para ilmuwan data, baik yang bersifat open source maupun komersial dari IBM. Ada pengantar untuk bahasa pemrograman yang umum digunakan di analisis data dan proyek menggunakan Jupyter, produk sumber terbuka untuk ilmu data interaktif dan komputasi ilmiah. Dibutuhkan 3,7 jam video, satu bacaan, delapan kuis latihan, tiga kuis bertingkat dan satu proyek selama sekitar 22 jam selama empat minggu.

Kursus 3: Metodologi Ilmu Data

Kursus ini berfokus pada metodologi tunggal yang konsisten untuk digunakan dalam masalah ilmu data. Ini terdiri dari langkah-langkah utama dalam mempraktikkan ilmu data, termasuk perumusan masalah, pengumpulan data, analisis data, pembuatan model, penerapan model, dan penggabungan umpan balik dari penggunaan model. Ini membutuhkan 0,9 jam video, delapan bacaan, lima latihan latihan, dan 10 kuis dengan total 10 jam selama tiga minggu.

Kursus 4: Python untuk Ilmu Data dan AI

Python adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi yang populer. Kursus ini memberikan dasar untuk memperluas pengetahuan pemrograman ke teknik yang lebih maju dan akhirnya beralih ke pembelajaran mesin. Latihan menggunakan Python termasuk menulis program dasar, bekerja dengan struktur data dan analisis data, dan mengatasi masalah dunia nyata. Dibutuhkan 1,8 jam video, dua bacaan, 15 latihan latihan, lima kuis dan satu proyek selama sekitar 28 jam selama lima minggu.

Kursus 5: Database dan SQL untuk Ilmu Data

Dasar untuk memanipulasi, menganalisis, dan menggunakan data adalah penyimpanannya dalam basis data. SQL adalah bahasa pemrograman yang digunakan secara luas untuk database yang paling populer. Kursus ini memberikan wawasan dan praktik dalam menggunakan SQL dalam ilmu data. Dimulai dengan SQL dasar, masuk ke metode lanjutan, dan akhirnya menggabungkan SQL dengan Python untuk program yang dapat mengakses dan menganalisis data. Tugas di minggu keempat melibatkan bekerja dengan data nyata tentang kota Chicago. Dibutuhkan 2,1 jam video, dua bacaan, tujuh latihan latihan dan 10 kuis dengan total 13 jam selama empat minggu.

Kursus 6: Analisis Data dengan Python

Kursus ini tentang menggunakan Python untuk menulis program yang dapat menggunakan data. Pelajarannya meliputi persiapan data untuk analisis, analisis statistik sederhana, visualisasi data dasar, dan penggunaan sarana statistik untuk memprediksi tren masa depan dari kumpulan data historis yang ada. Dibutuhkan 1,8 jam video, empat bacaan, 12 kuis dan 25 latihan latihan dengan total 25 jam selama tujuh minggu.

Kursus 7: Visualisasi Data dengan Python

Visualisasi data sangat penting dalam analisis dan ilmu data karena representasi grafis membuat data yang bermakna lebih jelas daripada halaman angka, terutama dengan data dalam jumlah besar. Tetapi bahkan dalam kelompok data skala kecil, visualisasi berguna. Kursus mencakup penggunaan alat pemrograman visualisasi seperti Matplotlib dan Folium untuk membuat berbagai jenis grafik dan juga pengenalan data geospasial untuk menempatkan penanda data pada peta. Ini membutuhkan 1,1 jam video, tujuh bacaan, lima latihan latihan dan 11 kuis dengan total 18 jam selama tiga minggu.

Kursus 8: Pembelajaran Mesin dengan Python

Penggunaan Python dalam pembelajaran mesin – teknologi penting dalam analisis data di semua industri – menggabungkan segala sesuatu dari kursus sebelumnya. Dalam latihan, program yang dihasilkan mengambil data sampel dan menggunakannya untuk membuat keputusan tanpa kode khusus untuk masing-masing. Di luar ikhtisar topik pembelajaran mesin, pekerjaan ini menambahkan keterampilan dan proyek yang dapat menunjukkan kemampuan siswa kepada orang lain. Dibutuhkan 3,9 jam video, lima latihan latihan, dua bacaan dan satu kuis dengan total 22 jam selama enam minggu.

Kursus 9: Capstone Ilmu Data Terapan

Pekerjaan dalam kursus ini termasuk membuat panggilan API ke sumber data data geospasial seperti Foursquare, menarik data dari halaman web dan dengan menguraikan kode HTML, dan kemudian memanipulasi data untuk tujuan analisis. Proyek batu penjuru melibatkan mendefinisikan masalah, mendiskusikan data yang dibutuhkan untuk menyelesaikannya dan kemudian menulis kode untuk mendapatkan data, menganalisisnya dan menampilkan hasilnya. Ini membutuhkan 0,7 jam video, dua latihan latihan, tiga bacaan, satu kuis, dan proyek batu penjuru dengan total 47 jam selama lima minggu.

Dimana dan Bagaimana Memulai Persiapan untuk Program Sertifikat Ini

Sebelum memulai program Sertifikat Profesional Ilmu Data IBM, pastikan itu tepat untuk Anda.

“Sembilan dari 10 orang tidak terlalu tertarik untuk menjadi ilmuwan data,” kata Echeverri. “Mereka mendengar ada pekerjaan; bahwa itu keren.” Tetapi mendapatkan sertifikasi membutuhkan pembelajaran yang signifikan hanya untuk mendapatkan dasar yang memungkinkan untuk studi dan pengembangan lebih lanjut, katanya.

Ketika orang bertanya kepadanya tentang ilmu data, dia sering menyarankan agar mereka mempertimbangkan karir di bidang analitik data dan visualisasi data. Keduanya diperlukan dalam industri, pemerintah, organisasi nirlaba dan akademisi tetapi mungkin memerlukan pekerjaan yang kurang intens, katanya.

Salah satu cara untuk lebih memahami apakah ilmu data benar-benar sesuatu yang mungkin Anda nikmati adalah dengan mengikuti kursus pertama dalam seri IBM yang memperkenalkan ilmu data, baik dengan mengaudit secara gratis melalui edX atau menggunakan uji coba gratis Coursera selama tujuh hari. Anda juga dapat menonton video dari ilmuwan data seperti Ken Jee, yang menjelaskan apa kegiatan sehari-hari, atau Krish Naik, yang memiliki video serupa.

Untuk mempersiapkan program Sertifikat Profesional Ilmu Data IBM, Anda tidak memerlukan keterampilan pengkodean, tetapi matematika sekolah menengah adalah suatu keharusan. Echeverri menyarankan untuk mengetahui probabilitas dasar, statistik deskriptif, statistik inferensial, dan mungkin beberapa aljabar linier karena “itu membuat perbedaan antara ilmuwan data yang berbahaya dan yang tidak berbahaya.”

Coursera mengatakan bahwa untuk beberapa kursus terakhir dari seri ini, pengetahuan tentang kalkulus juga membantu. Coursera dan edX menawarkan banyak kursus statistik, aljabar linier, dan kalkulus. Keterampilan komunikasi dan presentasi juga membantu karena pada akhirnya, ilmuwan data menemukan cerita dalam data dan menceritakannya kepada orang lain.

Juga pertimbangkan biaya dan waktu. Paket kursus berharga sekitar $400 atau lebih. Apakah Anda akan membayar tagihan atau apakah majikan Anda akan membayar, terutama jika peran Anda diperluas untuk mencakup beberapa aktivitas ilmu data?

Anda juga membutuhkan setidaknya beberapa jam seminggu untuk belajar dan bersiap. Coursera dan edX memperkirakan siswa membutuhkan antara tiga hingga lima jam seminggu selama 10 hingga 13 bulan untuk semua pekerjaan yang diperlukan. Studi penuh waktu dapat mengurangi jadwal berbulan-bulan. Kursus juga bervariasi dalam kesulitan dan tuntutan, dan beberapa mungkin memakan waktu lebih dari waktu yang disarankan. Namun, kursus mandiri untuk fleksibilitas.

Apakah Sertifikat Profesional Ilmu Data IBM Layak?

Jika jalur karier Anda melibatkan analisis data dengan tujuan pembelajaran mesin, atau jika ilmu data menarik minat Anda, sertifikat ini mungkin masuk akal bagi Anda.

Ada permintaan yang signifikan untuk keahlian tersebut. Pelatihan ilmu data universitas di tingkat sarjana dan pascasarjana masih dalam tahap awal tetapi meningkat untuk memenuhi permintaan. Karena pendidikan formal masih mengejar ketinggalan, sertifikat dapat membantu mendokumentasikan keahlian.

Tahun 2020 survei dari situs kerja Memang dari 22 pencari kerja dengan sertifikasi menunjukkan bahwa 73% berpikir sertifikasi membantu karir mereka, 32% merasa sertifikasi membantu mereka mendapatkan pekerjaan dan 27% melaporkan bahwa sertifikasi membantu mereka menghasilkan lebih banyak uang.

Profesional Ilmu Data Sangat Dibutuhkan

Ilmuwan data telah banyak diminati selama beberapa tahun terakhir dan terus berlanjut. Selama beberapa tahun, Glassdoor telah ilmuwan data terdaftar sebagai salah satu dari tiga pekerjaan terbaik di Amerika karena meningkatnya kebutuhan akan orang-orang dengan keterampilan ini.

Salah satu pendiri LinkedIn Allen Blue mengatakan kepada [email protected], sebuah publikasi dari Wharton School di University of Pennsylvania, bahwa hampir semua ilmuwan data dipekerjakan karena permintaan lebih besar daripada penawaran. Tiga tahun terakhir melihat “pertumbuhan besar-besaran” dalam pekerjaan berbasis ilmu data di berbagai sektor, katanya.

Bisakah Sertifikat Ilmu Data Membantu Anda Mendapatkan Pekerjaan?

Sertifikat dapat membantu Anda mendapatkan pekerjaan karena tidak banyak kredensial yang memberikan bukti keahlian ini.

Zmudzinski menyebut Sertifikat Profesional Ilmu Data IBM sebagai “hal yang sangat berguna untuk dimiliki, terutama jika Anda ingin mendapatkan peran sebagai analis data, ilmuwan data, atau insinyur pembelajaran mesin.”

Namun ketahuilah bahwa penekanan pada alat milik IBM akan kurang relevan jika Anda melamar posisi yang membutuhkan produk perusahaan lain.

Organisasi Industri Ilmu Data

Untuk informasi lebih lanjut tentang karir ilmu data, pertimbangkan untuk meneliti organisasi ini:

Posted By : keluar hk